Các mẹo lập trình viên mới cần biết khi sử dụng ChatGPT hiệu quả
Một chuyên gia IT hàng đầu chia sẻ bí quyết để tăng hiệu suất lập trình với ChatGPT Tận dụng kiến thức từ lĩnh vực khoa học máy tính và kinh nghiệm phát triển phần mềm, bài viết này sẽ giúp coder mới nắm bắt cách đặt câu lệnh hiệu quả để tạo ra mã lập trình chất lượng
Sản phẩm ChatGPT của OpenAI đã tạo ra sự chú ý mạnh mẽ trong cộng đồng công nghệ. Không chỉ làm ngỡ ngàng các lập trình viên với khả năng lập trình đáng kinh ngạc, chatbot này còn thu hút sự quan tâm của nhiều CEO trong ngành công nghệ. Đáng chú ý, đã có các doanh nghiệp bắt đầu áp dụng công nghệ này vào hoạt động hàng ngày của họ.
Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đang phá vỡ rào cản trong lĩnh vực lập trình và thúc đẩy quá trình phát triển phần mềm trở nên dễ dàng hơn, nhưng vẫn có không ít người dùng gặp khó khăn trong việc thu được kết quả như mong đợi. Dưới đây là những lời khuyên về cách tạo ra mã lập trình hiệu quả hơn từ chuyên gia trong lĩnh vực khoa học máy tính và các nhân viên công nghệ đã áp dụng ChatGPT trong việc phát triển phần mềm.
Ảnh minh họa
Chia nhỏ câu lệnh của bạn và giữ chúng đơn giản
Trước hết, việc đơn giản hóa và làm rõ yêu cầu đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Chatbot hoạt động dựa trên các chỉ dẫn (hay còn gọi là câu lệnh - prompt) bằng tiếng Anh (hoặc tiếng Việt) phải được sáng tỏ và dễ hiểu.
Ammaar Reshi, một người tự nhận mình là người mới học lập trình, đã sử dụng chatbot để phát triển ứng dụng và game, cho biết rằng việc cung cấp quá nhiều thông tin có thể dẫn đến kết quả không như ý muốn. Ông khuyên rằng lập trình viên mới nên giới thiệu dự án của họ cho ChatGPT một cách từng bước, từng phần.
"Tôi coi GPT như một người lắng nghe bạn một cách nửa vời. Nếu bạn yêu cầu bot làm mọi thứ cùng một lúc, chẳng hạn như tạo toàn bộ trò chơi điện tử, thì nó có thể sẽ mắc khá nhiều lỗi. Tôi khuyên bạn nên giải thích dự án của bạn là gì với GPT trước. Hãy tiếp cận nó từng bước một và xây dựng các phần đó bằng GPT, hỏi xem nó sẽ hoạt động như thế nào," Reshi cho biết.
"Tôi nghĩ rằng việc tách tất cả ra sẽ giúp GPT mắc ít lỗi hơn nhiều vì nó không còn cố gắng giữ mọi thứ trong đầu nữa," anh nói thêm.
Ảnh minh họa
Gán vai trò cho ChatGPT và cung cấp đoạn code mẫu
Theo Jason Gulya, chủ tịch hội đồng AI tại Đại học Berkeley, việc cung cấp cho ChatGPT một cá tính hoặc chức danh công việc cụ thể có thể giúp chatbot này hiểu được mong muốn của người dùng và dạy khách hàng cách sử dụng ChatGPT. Nói về lập trình, Reshi khuyên rằng người dùng nên bắt đầu bằng cách giao cho ChatGPT vai trò của một "lập trình viên đẳng cấp thế giới".
"Tôi nghĩ việc cho nó nhập vai thành một người hoạt động thực sự tốt. Nếu không, nó chỉ sử dụng kiến thức lập trình chung chung. Bằng cách thêm tính cách cụ thể, bạn sẽ có nhiều khả năng nhận được kết quả tốt nhất từ nó", một lập trình viên nói.
Neil Ernst, phó giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Victoria, cho biết việc bổ sung chi tiết kỹ thuật vào lời nhắc hoặc cung cấp đoạn mã ví dụ cho ChatGPT có thể cải thiện kết quả đầu ra. ChatGPT sẽ nhận ra các thuật ngữ chính, sau đó người dùng có thể điều chỉnh nó bằng cách nói thêm về những thay đổi cụ thể mà họ muốn nó thực hiện.
Đặt prompt hiệu quả trong lập trình AI
Trong quá trình lập trình sử dụng AI, việc đặt các yêu cầu (prompt) một cách tỉ mỉ và chính xác là yếu tố quan trọng để đạt được kết quả tốt nhất. Một prompt hiệu quả cần phải bắt đầu bằng việc mô tả rõ ràng và chi tiết về nhiệm vụ cụ thể cần thực hiện. Ví dụ, thay vì chỉ nói "Tạo một chương trình", hãy rõ ràng hơn với một yêu cầu như "Tạo một chương trình Python để phân tích dữ liệu từ file CSV, trích xuất và tính giá trị trung bình của cột 'Doanh thu'."
Thông tin về ngữ cảnh cũng cần được đưa ra một cách đầy đủ. Điều này bao gồm ngôn ngữ lập trình bạn đang sử dụng, yêu cầu kỹ thuật cụ thể, và bất kỳ chi tiết nào khác liên quan đến nhiệm vụ. Ví dụ, nếu bạn muốn viết một hàm JavaScript, bạn có thể đặt prompt như sau: "Viết một hàm JavaScript để xác minh tính hợp lệ của địa chỉ email dựa trên biểu thức chính quy."
Ảnh minh họa
Nếu bạn muốn AI tuân theo một style coding nhất định, hãy nêu rõ điều này trong prompt. Ví dụ, nếu bạn muốn mã Python tuân theo chuẩn PEP8, bạn có thể yêu cầu: "Viết mã Python theo chuẩn PEP8 để xử lý dữ liệu."
Hãy nhấn mạnh về việc sử dụng thư viện hoặc framework cụ thể. Nếu muốn sử dụng React trong dự án, gợi ý có thể là: "Sử dụng thư viện React để xây dựng giao diện người dùng đơn giản hiển thị dữ liệu từ API."
Trong trường hợp dự án lớn, hãy xem xét chia nhỏ yêu cầu thành các phần nhỏ để quản lý dễ dàng hơn. Thay vì yêu cầu "Phát triển một ứng dụng web hoàn chỉnh", hãy bắt đầu với "Tạo một API backend để xử lý yêu cầu từ người dùng."
Cuối cùng, nếu bạn có ý tưởng cụ thể về cách tiếp cận, vui lòng đưa ra trong prompt. Nếu cần, hãy yêu cầu AI cung cấp các test cases để đảm bảo tính chính xác của mã lập trình.
Một ví dụ cuối cùng có thể là: "Viết một hàm Python để kết nối với API Twitter, lấy dữ liệu tweet mới nhất và phân tích tần suất xuất hiện của từ khóa 'AI'. Sử dụng thư viện requests cho kết nối API và pandas cho phân tích dữ liệu. Hãy đảm bảo mã tuân thủ theo chuẩn PEP8 và cung cấp các test cases để kiểm tra."
Những ví dụ trên chỉ ra cách thức đặt prompt chi tiết và cụ thể, giúp tối ưu hóa kết quả bạn nhận được từ AI trong quá trình lập trình.
Tổng hợp
Tạo nhạc, làm slide, viết bài, dựng video: Điểm mặt các công cụ AI cực đỉnh biến công việc tưởng khó trở nên dễ đến không ngờ
