Nhà khoa học trưởng của Meta, Yann LeCun, mô tả tình trạng ngành trí tuệ nhân tạo hiện tại là một "cuộc chiến", và cho biết CEO NVIDIA, Jensen Huang, đang cung cấp vũ khí cho cuộc chiến này.
“Tôi biết Jensen,” LeCun nói tại một sự kiện gần đây để kỷ niệm 10 năm thành lập nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của công ty mẹ Facebook. LeCun cho biết CEO NVIDIA có thể hưởng lợi lớn từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. “Đang diễn ra một cuộc chiến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và anh ta đang cung cấp vũ khí cho nó”, LeCun nhận xét trong một cuộc phỏng vấn với CNBC.
Chủ tịch NVIDIA Jensen Huang
Người đứng đầu Meta cho rằng NVIDIA đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, tuy nhiên, ông tin rằng trí tuệ nhân tạo còn rất xa mới có thể đạt được trí thông minh như con người. Yann đưa ra cái nhìn của mình về lãnh vực trí tuệ nhân tạo và những nhận xét của ông rất đáng chú ý, theo quan điểm của ông, trạng thái hiện tại của trí tuệ nhân tạo không tương tự như những đặc điểm của "người".
Yann LeCun tin rằng việc phát triển trí tuệ nhân tạo hiện nay thông qua mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và dữ liệu văn bản không phải là cách "tối ưu", đồng thời cho rằng điều này không đủ để tạo ra các hệ thống AI giống con người.
“Văn bản là một nguồn thông tin rất nghèo nàn. Huấn luyện một hệ thống tương đương với 20.000 năm đọc tài liệu, và chúng (AI) vẫn không hiểu rằng nếu A giống B thì B giống A."
Có rất nhiều điều cơ bản về thế giới mà chúng ta không thể học được qua kiểu đào tạo này."
Ông cho biết Meta đã nhận ra sự kém hiệu quả trong việc đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI) bằng các mô hình ngôn ngữ và dữ liệu văn bản, và công ty đã phát triển một loại mô hình mới, được gọi là mô hình biến đổi. Những mô hình như vậy được kỳ vọng sẽ khám phá hàng tỷ mối tương quan tiềm ẩn giữa các loại dữ liệu khác nhau. Hơn nữa, Meta cũng đang nghiên cứu nhiều mô hình hỗ trợ, được thiết kế cho nhiều mô hình tiêu dùng, sử dụng dữ liệu hình ảnh 3D bên cạnh văn bản và âm thanh, điều này được cho là sự nâng cấp so với dữ liệu đào tạo thông thường.
Yann LeCun, giám đốc nghiên cứu của Meta
Giám đốc nghiên cứu của Meta cũng tin rằng việc chuyển trọng tâm của ngành công nghệ sang Điện toán lượng tử là không khả thi, đồng thời khẳng định rằng điện toán cổ điển thực hiện công việc hiệu quả hơn nhiều.
NVIDIA đóng một vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi công nghệ sang các AI thế hệ tiếp theo, chủ yếu thông qua sức mạnh tính toán mà công ty mang lại. Meta vẫn đánh giá cao tầm quan trọng của GPU AI từ NVIDIA, điều đã hỗ trợ họ đào tạo mô hình AI Llama. Ngoài Meta, các công ty như OpenAI, Microsoft và Google là những khách hàng chính mua GPU AI của NVIDIA, điều này cho thấy tầm quan trọng của các sản phẩm NVIDIA đối với sự phát triển trên lĩnh vực AI.