Kỳ tích dữ liệu: Netflix và thành công cá nhân hóa

Netflix trở thành một trong những công ty thành công nhất trong việc ứng dụng phân tích dữ liệu hành vi khách hàng để tạo ra hệ thống khuyến nghị cá nhân hóa. Điều này là nguyên nhân chính giúp cho 75% hoạt động của người dùng trên Netflix được thúc đẩy bởi hệ thống này, thông qua việc phân tích dữ liệu hành vi từ hơn trăm triệu người. Với sự kết hợp giữa dữ liệu hóa và cá nhân hóa, Netflix đã trở thành một trong những kỳ lân trị giá hàng chục tỷ đô la.

Dữ liệu hóa là quá trình chuyển đổi mọi thứ từ hành động đến suy nghĩ thành một định dạng được số hóa, được gọi là "Dữ liệu số". Ban đầu, Netflix chỉ cung cấp dịch vụ cho thuê băng đĩa thông qua đặt hàng qua thư/bưu phẩm. Tuy nhiên, mô hình này có giới hạn khi khách hàng phải chờ đợi lâu để nhận được hàng và khi cần thuê một bộ phim mới, phải gửi trả lại đĩa cũ và chờ đợi nhận đĩa mới, gây cồng kềnh và hạn chế số lượng phục vụ.

Netflix đã đạt được khoảng 25 tỷ đô la vào cuối năm 2020 nhờ vào việc chuyển đổi từ mô hình kinh doanh cho thuê vật lý sang phát trực tuyến và sử dụng dữ liệu hóa. Họ đã thu thập thông tin về các nội dung được yêu thích và dự đoán những gì khách hàng sẽ xem trong tương lai. Nhờ vào việc đề xuất nội dung phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng, Netflix đã tạo ra những trải nghiệm xem phim độc đáo và hấp dẫn, khiến khách hàng không thể bỏ qua.

Nhờ chiến lược marketing thông minh, Netflix đã đạt được nhiều thành công đáng kinh ngạc trong lĩnh vực giải trí trực tuyến. Trong vòng 4 năm, doanh thu của họ đã tăng đến 183% và đạt gần 25 tỷ đô la vào cuối năm 2020. Đặc biệt, với hơn 200 triệu người đăng ký trả phí, Netflix đã vượt qua mọi đối thủ khác và trở thành nhà cung cấp dịch vụ phát trực tuyến số 1 trên toàn cầu. Điều đó chứng tỏ chiến lược marketing của Netflix rất đáng để học hỏi và áp dụng cho các doanh nghiệp khác.

Bước đi mới: Dùng AI để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

Netflix đã sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để tận dụng dữ liệu từ khách hàng và tạo ra trải nghiệm khác biệt cho từng người dùng, giúp thu hút và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn. Các chương trình được tạo ra dựa trên những insight đặc biệt về hành vi của từng người dùng.

Dữ liệu mới nhất cho thấy rằng những người xem ít hơn 15 giờ nội dung trong một tháng có khả năng cao bị hủy tài khoản của họ. Để giữ chân những người dùng này, Netflix sẽ đề xuất các chương trình và video hấp dẫn hơn. Ứng dụng sẽ tự động thông báo bằng email, thông báo trong ứng dụng hoặc lời nhắc chương trình yêu thích. Những cách tiếp cận này được thiết kế để tăng mức độ tương tác của người dùng trên nền tảng và giảm xác suất mất người dùng trả phí.

Ngoài ra, Netflix cũng quan tâm đến thói quen xem phim của người dùng trong một ngày. Nếu bạn thường xem Netflix vào đêm khuya, nền tảng sẽ đề xuất các chương trình ngắn hơn để giảm thiểu thời gian xem phim. Việc hiển thị đúng nội dung vào đúng thời điểm giúp tăng sự tương tác của khách hàng trên nền tảng và nâng cao trải nghiệm người dùng. Đồng thời, Netflix cũng đề xuất các bộ phim tương tự nếu người dùng thường xem hoặc để ý đến các bộ phim trò chơi sinh tồn như Squid Game để giữ cho người dùng gắn kết với nền tảng, như Alice In Borderland, The Hunger Game, Battle Royale…

Ngoài ra, poster phim mà Netflix giới thiệu đến từng tài khoản có thể khác hoàn toàn so với poster gốc của nhà sản xuất phim và khác với những gì người khác thấy. Điều đó là do Netflix thiết kế poster riêng cho từng người dùng bằng cách tự động lựa chọn những khung hình đẹp nhất từ bộ phim và thiết kế thành nhiều phiên bản poster khác nhau. Chẳng hạn như bộ phim Squid Game, trailer tại Pháp và Thái Lan đã sử dụng ngôn ngữ và cách trình bày khác nhau.

Trailer Netflix giới thiệu Squid Game tại Pháp

Trailer Netflix giới thiệu Squid Game tại Thái Lan. 

Chúng ta học được gì?

Thu thập dữ liệu số và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng là điều cần thiết đối với các tổ chức và doanh nghiệp. Tuy nhiên, đây là một thử thách không nhỏ đòi hỏi sự sử dụng các công cụ và công nghệ tiên tiến để thu thập và phân tích dữ liệu một cách chính xác và hiệu quả.

hợp với các công nghệ mới như AI, Machine learning, Big data, các Marketers có thể thu thập và phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác hơn bao giờ hết. Với việc cá nhân hóa và tiếp thị dựa trên dữ liệu, các doanh nghiệp và tổ chức sẽ có khả năng tăng cường tương tác với khách hàng, nâng cao trải nghiệm của họ và tối đa hóa hiệu quả tiếp thị.

Việc áp dụng chiến lược Dữ liệu hóa và Cá nhân hóa đã giúp Netflix tạo ra trải nghiệm người dùng đáng kinh ngạc. Đây là một xu hướng phát triển mới trong tương lai, do đó các doanh nghiệp cần tích cực trang bị những kỹ năng cần thiết để tham gia vào cuộc cách mạng dữ liệu hóa.