Bí Mật Của Thuật Toán YouTube: Những Sự Thật Bị Làm Sáng Tỏ Từ Đội Ngũ Phát Triển

Bí Mật Của Thuật Toán YouTube: Những Sự Thật Bị Làm Sáng Tỏ Từ Đội Ngũ Phát Triển

YouTube tiết lộ những sự kiện thường gặp về thuật toán gợi ý của mình trong cuộc phỏng vấn video mới với người đứng đầu đội ngũ phát triển.

Sự Tập Trung của Thuật Toán

Trong video, YouTube đề cập đến một hiểu lầm về cách các loại video khác nhau ảnh hưởng đến hiệu suất của một kênh.

Thuật toán gợi ý của YouTube tập trung vào việc đánh giá từng video một cách cá nhân thay vì trung bình hiệu suất qua tất cả các video của một kênh.

Beaupré giải thích, 'Đa số, thuật toán cho phần Khám Phá tập trung hơn vào từng video.'

Thuật Toán Phục Vụ Người Xem, Không Phải Video

Beaupré thảo luận về một giả định phổ biến giữa các nhà sản xuất nội dung về thuật toán gợi ý của YouTube.

'Nhiều người tạo nội dung nghĩ về YouTube như là đẩy video ra cho nhiều người, nhưng thực tế là ngược lại.'

Không 'Hộp Phạt' cho Người Tạo Nội Dung

Cuộc thảo luận đề cập đến mối lo ngại rằng các kênh có thể bị trừng phạt bởi thuật toán vì nghỉ ngơi hoặc có lượt xem giảm.

Beaupré giải thích rằng thuật toán được thiết kế để phù hợp mỗi video với khán giả tiềm năng quan tâm nhất mà không quá dựa vào các biện pháp trừng phạt hoặc đặt quá nhiều trọng lượng vào dữ liệu xem trước đó.

Độ Dài & Sự Linh Hoạt của Nội Dung

YouTube khuyên người tạo nội dung không tập trung độc quyền vào phân tích cho các video vừa tải lên, vì gợi ý không giới hạn cho nội dung gần đây.

Beaupré lưu ý rằng video có thể thu hút sự chú ý nếu sở thích được đánh thức lại hoặc xu hướng thay đổi, vì vậy người tạo nội dung nên mở lòng với cơ hội ngoài các chỉ số ngay lập tức.

Theo Dõi Khán Giả

Khi thảo luận về sự cân bằng giữa nội dung do tác giả dẫn dắt và sở thích của khán giả, Beaupré đề cập đến sự phát triển của YouTube Shorts như một ví dụ về hướng đi của nền tảng do hành vi của khán giả.

Phân Tích Hiệu Suất

Beaupré đề xuất xem xét cách người xem đăng ký phản ứng với video trong dòng đăng ký của họ để hiểu rõ hơn về hiệu suất video.

Dữ liệu này có thể cung cấp cái nhìn về việc liệu vấn đề nội dung hay cách đóng gói đã ảnh hưởng đến hiệu suất hay không.

Kết Luận

Sau khi xem cuộc phỏng vấn này, điểm chính mà người tạo nội dung nên nhớ là thuật toán của YouTube không phải là để chống họ. Nó đang cố gắng đưa video đúng đến người đúng vào thời điểm đúng.

Nếu một video không thành công ngay lập tức, đừng lo lắng. Thuật toán sẽ tiếp tục làm việc để tìm ra khán giả của bạn. Và người tạo nội dung phải tiếp tục làm việc để tạo ra nội dung mà người xem muốn xem.

Thuật toán thích nghi với những gì người xem muốn xem, không phải ngược lại. Vì vậy hãy nghiên cứu khán giả của bạn, xem xét những gì đang nổi trong lĩnh vực của bạn, và cung cấp thêm những gì mà mọi người muốn nếu bạn muốn vượt qua đối thủ.

YouTube được thúc đẩy bởi đam mê của mọi người. Thuật toán giúp kết nối những đam mê đó giữa người tạo nội dung và người xem. Hãy tiếp tục xuất bản, tiếp tục cải thiện, và thuật toán sẽ tiếp tục phân phối.