AI tiên đoán trước 70% trận động đất - Nguồn tin đáng tin cậy

Sự chính xác cao trong dự báo động đất vẫn là một thử thách hết sức quan trọng trong lĩnh vực khoa học. và Trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một công cụ cải thiện khả năng dự báo của chúng ta.

Tiềm năng đáng chú ý của AI là khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn về hoạt động địa chấn và phát hiện những mô hình hoặc điểm bất thường mà các nhà phân tích có thể đã bỏ qua. Điều này có nghĩa rằng các thuật toán học máy có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc hiểu rõ hơn về mô hình động đất.

Hiện nay, có một số mô hình AI được áp dụng để dự đoán động đất dựa trên việc kiểm tra các đặc điểm địa chất và dữ liệu địa chấn đã tồn tại. Những mô hình này tính toán xác suất xảy ra động đất trong một khoảng thời gian cụ thể và chỉ áp dụng cho một số khu vực nhất định. Tuy nhiên, chúng thường mang tính chung chung và không đảm bảo đưa ra những dự đoán chính xác.

Trong khi đó, động đất là quá trình phức tạp và không chắc chắn, được gây ra bởi sự chuyển động của các mảng kiến tạo sâu trong lớp vỏ Trái đất.

Dù AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu và tăng cường hệ thống cảnh báo động đất sớm, việc dự đoán chính xác thời gian, vị trí và cường độ của trận động đất vẫn là một quá trình khó khăn.

Tuy nhiên, điều này có thể thay đổi sớm. Nhóm nghiên cứu tại Đại học Texas đã thử nghiệm thành công một thuật toán trí tuệ nhân tạo dự đoán được 70% các trận động đất xảy ra trong vòng một tuần. Với thời gian thử nghiệm kéo dài 7 tháng tại Trung Quốc, kết quả đạt được đã mang lại hy vọng một hệ thống trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy để dự đoán động đất cuối cùng sẽ được phát triển.

Ông Sergey Fomel, Giáo sư thuộc Cục Địa chất Kinh tế tại Đại học Texas, cho biết: "Dự đoán động đất là điều mà chúng ta luôn mong muốn. Mặc dù chúng tôi chưa thể dự đoán cho bất kỳ địa điểm nào trên thế giới, nhưng kết quả đạt được cho thấy nguyên tắc đó là khả thi".

Trong quá trình thử nghiệm tại Trung Quốc, hệ thống trí tuệ nhân tạo của nhóm nghiên cứu đã dự đoán đúng vị trí của 14 trận động đất trong phạm vi khoảng 300km tính từ tâm chấn thực sự, với mức độ cường độ gần như chính xác. Hệ thống này đã cảnh báo sai 8 lần và bỏ lỡ 1 trận động đất.

Nguyên đốt cao cấp Alexandros Savvaidis, người đứng đầu Chương trình Mạng lưới địa chấn Texas (TexNet), cho biết: "Không thể tiên đoán được trước sự xảy ra của một trận địa chấn."

Thời điểm chỉ được tính bằng mili giây và điều duy nhất bạn có thể điều khiển là mức độ chuẩn bị của bạn.

Theo ông Savvaidis, với tỷ lệ chính xác 70%, đó là một thành tựu to lớn và có thể giúp giảm bớt thiệt hại về kinh tế và con người.

Các nhà nghiên cứu hiện muốn thử nghiệm mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) ở các khu vực có hoạt động địa chấn mạnh như California, Texas, Italy, Nhật Bản, Hy Lạp và Thổ Nhĩ Kỳ. Đào tạo AI bằng cách sử dụng nguồn dữ liệu lớn từ những khu vực này sẽ giúp cải thiện khả năng dự đoán thời gian và vị trí của các trận động đất.

Trong giai đoạn tiếp theo, hệ thống AI này sẽ được thử nghiệm ở Texas, sử dụng nguồn dữ liệu tổng hợp TexNet từ hơn 300 trạm địa chấn trong vòng 6 năm liên tục.

Sa thải 90% bộ phận chăm sóc khách hàng để dùng chatbot AI, CEO nói một câu gây tranh cãi toàn cõi mạng