Sức mạnh của Khoa Học Dữ Liệu trong Chiến Lược SEO

Sự Phát Triển của SEO và Khoa Học Dữ Liệu

Thập kỷ qua đã chứng kiến sự chuyển đổi của SEO từ việc dựa vào bảng tính và các phương pháp tốt nhất dựa trên trải nghiệm cá nhân sang một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu hơn, được minh chứng bởi sự tăng số lượng chuyên gia SEO học Python.

Internal links to URL

Với việc Google cập nhật ngày càng nhiều (11 cập nhật trong năm 2023), các chuyên gia SEO nhận ra cần phải tiếp cận SEO một cách dựa trên dữ liệu hơn, và cấu trúc liên kết nội bộ cho kiến trúc trang web không phải là ngoại lệ.

True internal page rank

Tối Ưu Kiến Trúc Trang Web Để Hỗ Trợ Nội Dung Thiếu Liên Kết

Nhiều trang web được xây dựng giống như một cây thông, với trang chủ ở đỉnh (quan trọng nhất) và các trang khác giảm dần về mức độ quan trọng ở các cấp độ tiếp theo.

revenue internal page rank

Đối với các nhà khoa học SEO, bạn sẽ muốn biết phân phối liên kết từ các góc nhìn khác nhau. Điều này có thể được hình dung bằng mã Python từ bài viết trước đó theo nhiều cách, bao gồm: Độ sâu trang web, Loại nội dung, Xếp hạng trang nội bộ, Giá trị chuyển đổi/Doanh thu.

Định Vị True Internal Page Rank (TIPR)

True Internal Page Rank (TIPR), như được phổ biến bởi Kevin Indig, đã tiếp cận một cách hợp lý hơn bằng cách kết hợp PageRank nội bộ, tức là được kiếm từ các liên kết trở lại. Trong các thuật toán đơn giản:

TIPR = Internal Page Rank x Page Level Authority của Backlinks.