Lời giải đơn giản từ Viettel Solutions cho những câu hỏi khó khăn không thể chỉ bằng kinh nghiệm

Trước khi triển khai Data Lake cho khách hàng, Viettel đã xây dựng hệ thống dữ liệu nội bộ từ những năm 2010. Khi đó, Viettel đang phát triển mạnh mẽ với hàng chục triệu khách hàng trong và ngoài nước và đang chuyển sang lĩnh vực nghiên cứu và sản xuất công nghiệp công nghệ cao. Việc hiểu rõ các lĩnh vực hoạt động là điều cần thiết và quan trọng đối với chúng tôi.

Thời điểm đó, Viettel đã bắt đầu thuê các đơn vị tư vấn để tìm hiểu cách thu thập và khai thác dữ liệu. Chúng tôi đã chọn một số nghiệp vụ cơ bản và nhờ sự hỗ trợ của các chuyên gia để xây dựng các công cụ và chuyển giao quy trình cho cả các đơn vị kỹ thuật và kinh doanh. Quá trình này bao gồm việc đánh giá hệ thống kỹ thuật, quản lý và quản trị dữ liệu, cũng như cách sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Tuy nhiên, việc đào tạo để các đơn vị hiểu và sử dụng dữ liệu mất rất nhiều thời gian, chúng tôi đã dành tới 2 năm để hoàn thành việc này.

Sau này, khi triển khai Data Lake cho khách hàng, Viettel đã nhận thấy những khó khăn và thách thức mà các doanh nghiệp thường gặp phải trong việc vận hành và quản lý.

Để thu thập thông tin và trích xuất kinh nghiệm, Viettel đã tiến hành khảo sát một số công ty và học hỏi từ những thực tế mà chính Viettel đã trải qua trước đây khi triển khai các hệ thống dữ liệu tương tự. Trong quá trình số hóa, một vấn đề thường gặp là các công ty xây dựng và sử dụng nhiều phần mềm khác nhau. Thậm chí, từng phòng ban và bộ phận trong công ty, từ đầu tư, tài chính, nhân sự đến quản lý khách hàng, đều sử dụng phần mềm quản lý riêng của mình.

Sự liên kết giữa các phần mềm này không đồng nhất, dẫn đến việc các quy trình hoạt động và tương tác bị chồng chéo nhiều. Chúng tôi đã khảo sát một số khách hàng và phát hiện rằng thông tin cần phải nhập vào 2 hoặc thậm chí 3 phần mềm khác nhau.

Thứ hai, việc tổng hợp dữ liệu giữa các bộ phận là rất khó khăn. Mỗi bộ phận sẽ xuất dữ liệu từ hệ thống của mình, sau đó phải tổng hợp và gửi về một nơi khác để tiến hành tổng hợp và phân tích. Các thao tác thủ công này tạo ra nhiều công việc trùng lặp, vì mỗi bộ phận có thể thực hiện cùng một công việc ở nhiều nơi khác nhau.

Vấn đề tiếp theo là việc không thể chia sẻ thông tin giữa các bộ phận trong doanh nghiệp. Mỗi bộ phận lại sử dụng nguồn số liệu khác nhau cho cùng một thông tin, và các định nghĩa số liệu cũng có thể khác nhau. Điều này dẫn đến việc khi trao đổi thông tin, không có sự đồng nhất và thiếu chính xác, gây khó khăn trong quá trình ra quyết định.

Doanh nghiệp nên xem xét triển khai Data Lake, hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu, và báo cáo điều hành thông minh trong trường hợp có những đặc điểm nhất định.

THE PLACEHOLDER FOR img_placeholder_3 WILL BE USED LATER.

Theo tôi, trong tình hình hiện nay, mọi doanh nghiệp đều cần sử dụng dữ liệu, không có doanh nghiệp nào có thể khẳng định rằng họ không cần hệ thống dữ liệu (cười). Tuy nhiên, trong tình huống hiện tại, hệ thống dữ liệu đặc biệt cần thiết cho các tổ chức có số lượng khách hàng hoặc nhân sự lớn, hoạt động trên nhiều lĩnh vực... và đặc biệt là các doanh nghiệp đa ngành.

Lý do là việc áp dụng dữ liệu sẽ giúp tối ưu hóa chi phí một cách hiệu quả. Ví dụ, đối với các công ty có hàng ngàn nhân viên, nếu chúng ta có thể tối ưu hóa quy trình tương tác giữa các nhân viên đó, chẳng hạn như trong quy trình bán hàng, thì chi phí sẽ được giảm thiểu một cách đáng kể.

Rạng Đông là một doanh nghiệp trong lĩnh vực sản xuất đã triển khai một hệ thống dữ liệu quản trị khoa học và chuyên nghiệp. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, nâng cao trải nghiệm cho khách hàng và đóng góp vào việc tăng doanh thu.

Hệ thống quản lý dữ liệu chuyên nghiệp và khoa học của Rạng Đông giúp kết nối từ khâu đầu vào nguyên liệu sản xuất từ các nhà cung cấp, qua các dây chuyền sản xuất và nhà máy khác nhau, đến sản phẩm cuối cùng, kênh phân phối và khách hàng. Sử dụng Data Lake được triển khai theo sự tư vấn của chúng tôi, Rạng Đông có thể nhìn nhận tổng thể của quy trình sản xuất.

Ví dụ, khi nhập nguyên liệu đầu vào, thông qua dữ liệu từ đối tác, Rạng Đông có thể đánh giá chất lượng sản phẩm đầu ra và tỷ lệ sản phẩm bị hỏng, từ đó tối ưu quá trình nhập. Hoặc khi sử dụng cùng một nguyên liệu, Rạng Đông có thể so sánh chất lượng sản phẩm đầu ra của các nhà máy khác nhau để đưa ra sự so sánh về trình độ sản xuất.

Ông đưa ra lời khuyên cho các doanh nghiệp muốn xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu khoa học và chuyên nghiệp. Ông cho biết rằng có ba yếu tố quan trọng mà doanh nghiệp nên chuẩn bị. Thứ nhất là văn hoá và nhận thức của lãnh đạo, thứ hai là cần có một chiến lược tiếp cận được lập ra một cách bài bản và thứ ba là sẵn có hệ thống số hóa và quy trình để đảm bảo dữ liệu được duy trì trong tình trạng sống, sạch. Rạng Đông là một ví dụ điển hình đã thực hiện thành công những yếu tố này.

Trước khi triển khai, chúng tôi luôn tư vấn cho lãnh đạo cấp cao về văn hóa và nhận thức. Điều này là cần thiết vì thay đổi văn hóa, đặc biệt là tạo ra văn hóa sử dụng dữ liệu và văn hóa chuyển đổi số, phải bắt đầu từ người lãnh đạo cao nhất trước, sau đó mới lan tỏa xuống các lãnh đạo cấp trung.

Trong quá trình chuyển đổi số tổng thể và đặc biệt là trong lĩnh vực dữ liệu, chúng tôi thường tiếp cận bằng cách tìm ra những vấn đề gấp gáp nhất mà doanh nghiệp đang gặp phải để giải quyết. Điều này giúp cho doanh nghiệp nhìn thấy được mức độ cải thiện công việc của họ nếu họ áp dụng chuyển đổi số và sử dụng dữ liệu. Từ đó, họ sẽ có động lực để bắt đầu thay đổi, tham gia vào quá trình chuyển đổi cùng chúng tôi và chia sẻ kinh nghiệm.

Chuyển đổi số là một quá trình tương tác hai chiều sâu sắc giữa chúng tôi và khách hàng. Mặc dù chúng tôi có thể có góc nhìn về dữ liệu, nhưng lại thiếu sự nhạy cảm với góc nhìn của người trong ngành.

Trong việc tiếp cận chiến lược, hiện nay nhiều doanh nghiệp đang phát triển quá trình tin học hóa và số hóa theo cách "thiếu gì làm đó". Tuy nhiên, để đạt được sự phát triển bài bản và đồng đều, doanh nghiệp cần phải có một kiến trúc và một bức tranh tổng thể. Đầu tiên, doanh nghiệp cần xác định rõ vị trí của mình và quyết định những phần mềm và dữ liệu cần thiết trước khi tiến hành phát triển.

Cuối cùng, đối với những đơn vị chưa bắt đầu quá trình chuyển đổi số, việc đầu tiên cần thực hiện khi triển khai dự án là số hóa và chuẩn hóa lại toàn bộ quy trình để có dữ liệu.

Trong trường hợp của Rạng Đông, khi triển khai Data Lake, chúng tôi không cần phải xây dựng lại toàn bộ quy trình. Các đơn vị đã có những tiến bộ trong quá trình chuyển đổi số, do đó, các quy trình của họ đã được số hóa và dữ liệu của họ đã được làm sạch một cách tương đối.

Tóm lại, quá trình chuyển đổi số cần được thực hiện từ những công việc nhỏ, nhưng lại cần có tư duy tổng thể để đảm bảo rằng khi ghép các tấm hình dữ liệu lại với nhau, chúng không bị lệch.

Đối với việc triển khai Data Lake, Viettel có những lợi thế so với các nhà cung cấp khác như thế nào?

Chúng tôi có hai ưu điểm so với các đơn vị khác trên thị trường.

Đầu tiên là kinh nghiệm. Chúng tôi đã thực hiện thành công nhiều dự án quy mô lớn cho Tập đoàn Viettel và cung cấp hỗ trợ cho một số khách hàng. Chúng tôi áp dụng phương pháp làm việc chuyên nghiệp tương tự các công ty tư vấn hàng đầu thế giới. Với những khách hàng mà chúng tôi đã hỗ trợ, chúng tôi nhận thấy rằng các vấn đề quản trị mà họ gặp phải đều tương tự nhau. Do đó, chúng tôi đã nắm bắt và đề xuất những giải pháp xử lý từ khi khảo sát và lắng nghe ý kiến của khách hàng.

Chúng tôi có kiến thức vững vàng về các công nghệ mới nhất và có khả năng áp dụng chúng vào công việc của doanh nghiệp.

Bản thân Viettel đã bắt đầu tiếp cận với khái niệm Data Lake (kho dữ liệu) từ năm 2010 và 2012. Với đặc thù là một doanh nghiệp đa ngành nghề, bao gồm viễn thông, công nghệ thông tin và bán lẻ, sản xuất, logistics..., chúng tôi đã thuê nhiều đơn vị tư vấn trong nhóm Big 4 của thế giới để tư vấn về chiến lược dữ liệu, cũng như cách tiếp cận đúng đắn để triển khai các hệ thống. Đồng thời, chúng tôi đã thành lập các đội nghiên cứu để nắm vững các nền tảng dữ liệu đó.

Trong tương lai, liệu Data Lake có trở thành xu hướng mà các doanh nghiệp cần theo đuổi hay không?

Trong thời gian tới, việc sử dụng dữ liệu sẽ trở thành một xu hướng tất yếu đối với các doanh nghiệp. Dữ liệu có thể xem như là máu của doanh nghiệp và các hệ thống công cụ dữ liệu cũng có vai trò quan trọng như các mạch máu của cơ thể. Chính phủ đã khởi động chương trình "Năm Dữ liệu số" từ đầu năm 2023 và tất cả các công ty đều đang nói về chiến lược dữ liệu. Tôi tin rằng, dữ liệu sẽ là xu thế tương lai.

Cảm ơn chia sẻ của ông!

Viettel Solutions cử kỹ sư IT là sinh viên đi dự sự kiện Cloud quốc tế - Fossasia Summit