Bài Học từ Sự Cố Thất Bại của Google Gemini Cho SEO

Sự Cố của Google Gemini

Google gần đây đã tạm dừng khả năng tạo hình ảnh của mô hình Gemini của họ, thừa nhận rằng cách điều chỉnh đã dẫn đến sự không chính xác không mong muốn do cách thuật toán được 'điều chỉnh'. Sự kiện này cung cấp cái nhìn vào cách các thuật toán của Google, bao gồm cả các thuật toán xếp hạng tìm kiếm của họ, có thể tạo ra kết quả không mong muốn.

Việc hiểu rõ điều gì đã xảy ra rất hữu ích vì nó mở rộng sự hiểu biết về cách các thuật toán của Google hoạt động.

Cách Tạo Hình Ảnh Không Tốt

Người dùng Reddit gần đây đã đưa ra ý kiến rộng rãi về vấn đề với việc tạo hình ảnh của Gemini trong nhiều cuộc thảo luận về vấn đề.

Hậu Quả Đối Với SEO

Đây là một ví dụ về một thuật toán đã được đưa vào môi trường trực tiếp, có lẽ sau khi đã được kiểm tra và xếp hạng. Nhưng nó đã thất bại thảm hại.

Vấn đề với việc tạo hình ảnh của Gemini là một bài học về cách các thuật toán của Google có thể dẫn đến các ảnh hưởng không mong muốn như một ảnh hưởng ưa thích các trang web thương hiệu lớn được phát hiện trong thuật toán Hệ thống Đánh giá của Google.

Dò Dẫm Thuật Toán Gây Hậu Quả Không Mong Muốn

Sự cố với thuật toán tạo hình ảnh của Google mà dẫn đến khả năng không tạo ra hình ảnh của người Cau-ca sô là một ví dụ về hậu quả không mong muốn do cách thuật toán được điều chỉnh.

Tinh chỉnh là quá trình điều chỉnh các tham số và cấu hình của một thuật toán để cải thiện hiệu suất của nó. Trong ngữ cảnh truy xuất thông tin, điều này có thể là trong việc cải thiện sự liên quan và độ chính xác của kết quả tìm kiếm.

Thuật Toán Tìm Kiếm Của Google và Tinh Chỉnh

Có thể nói rằng các thuật toán của Google không được tạo ra mục đích để hiển thị sự thiên vị đối với các thương hiệu lớn hoặc chống lại các trang web liên kết. Lý do mà một trang web liên kết giả thuyết có thể không xếp hạng tốt có thể là do chất lượng nội dung kém.

Nhưng làm sao có thể xảy ra việc một thuật toán liên quan đến xếp hạng tìm kiếm có thể sai lầm? Một ví dụ cụ thể trong quá khứ là khi thuật toán tìm kiếm được điều chỉnh với ưu tiên cao cho văn bản mỏ neo trong tín hiệu liên kết, dẫn đến việc Google hiển thị sự thiên vị không mong muốn đối với các trang web rác được quảng cáo bởi người xây dựng liên kết. Một ví dụ khác là khi thuật toán được điều chỉnh cho ưu tiên về số lượng liên kết, mà lại dẫn đến một thiên vị không mong muốn ưa thích các trang web được quảng cáo bởi người xây dựng liên kết.

Nếu gặp vấn đề nào, hãy phản đối về nó.

Hình ảnh nổi bật bởi Shutterstock/ViDI Studio