Sự kiện này đã được cộng đồng AI Việt mong chờ suốt cả năm với sự tham gia của nhiều diễn giả và chuyên gia hàng đầu về AI trên thế giới. Với chủ đề "AI Tái thiết thực tại", cộng đồng công nghệ sẽ có cơ hội gặp gỡ và trao đổi trực tiếp với những bậc thầy trong lĩnh vực AI toàn cầu.
Giáo sư Martial Hebert - "Đại thụ" trong lĩnh vực Robot và Thị giác máy tính, cũng sẽ tham gia sự kiện này.
Giáo sư Hebert hiện đang là Hiệu trưởng Trường Khoa học Máy tính tại Đại học Tổng hợp Carnegie Mellon (CMU, Mỹ), một trong những trường dẫn đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo theo bảng xếp hạng thế giới của U.S. News & World Report. Trước đó, ông là Giám đốc Học Viện Robot tại CMU, dẫn dắt hơn 800 thành viên và góp phần đưa ngân sách hoạt động của Viện lên mức cao nhất từ trước đến nay.
Gia tài nghiên cứu của Giáo sư Hebert bao gồm việc tạo ra chương trình Thạc sĩ về Thị giác Máy tính đầu tiên của nước Mỹ, xây dựng thuật toán xử lý dữ liệu 3D từ các cảm biến khoảng cách, dẫn dắt các chương trình nghiên cứu lớn trong lĩnh vực hệ thống tự động, và nghiên cứu và phát triển công nghệ giúp người lớn tuổi và người khuyết tật sống độc lập hơn...
Các nghiên cứu của giáo sư Hebert đã có tầm ảnh hưởng rất lớn, với hơn 60.000 trích dẫn. Chỉ số H-index của ông là 121, cho thấy mức độ ảnh hưởng và đóng góp của ông trong lĩnh vực khoa học. Để có cái nhìn rõ hơn, H-index trung bình của các nhà khoa học tại Viện Hàn lâm Khoa học Mỹ là 45.
Tại AI Day 2023, giáo sư Hebert sẽ chia sẻ những thông tin mới về các trở ngại chính và giải pháp trong việc triển khai hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) trong thế giới thực, dựa trên những nghiên cứu mới nhất của 7 khoa trong trường Khoa học Máy tính CMU.
Giáo sư Simon Lucey - "Người tiên phong" trong ứng dụng mô hình toán làm nền tảng cho nghiên cứu về hệ thống nhận thức thị giác máy tính.
Simon Lucey hiện đang là Giám đốc của Viện Học máy Úc (AIML) tại Đại học Adelaide, là cơ sở nghiên cứu hàng đầu về học máy tại Úc. Trước đó, từ năm 2009 đến 2014, ông đã nắm giữ các chức vụ chính trong nhiều tổ chức với vai trò như giáo sư tại Viện Robot của Đại học Carnegie Mellon (CMU, Mỹ) và tham gia vào nghiên cứu và phát triển công nghệ xe tự lái tại công ty ArgoAI.
Về mặt học thuật, giáo sư Lucey đã công bố hơn 300 bài báo và nhận được hơn 14.600 trích dẫn. Công trình nghiên cứu chính của ông tập trung vào lĩnh vực Thị giác máy tính, Học máy và Robot. Ông cũng đã đăng ký 11 bằng sáng chế liên quan đến Thị giác máy tính. Điều này là minh chứng rõ ràng cho sự hữu ích của những nghiên cứu của ông. Tham gia AI Day 2023, giáo sư Lucey sẽ trình bày về Neural Priors, một khái niệm và hướng đi đột phá giúp các mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng ghi nhớ và tích hợp các kiến thức sẵn có, từ đó giúp tốt hơn trong việc dự đoán và ra quyết định.
Giáo sư Anton van den Hengel - "Tượng đài" trong lĩnh vực Học máy
Giáo sư Anton van den Hengel đang giữ nhiều vị trí quan trọng trong cộng đồng học thuật tại Úc. Hiện tại, ông là người quản lý Trung tâm Nâng cao Lí thuyết tại Học viện Học máy Úc (Đại học Adelaide) và cũng là thành viên của Hiệp hội Hoàng gia Nam Úc.
Giáo sư Anton van den Hengel đã xuất bản hơn 400 bài nghiên cứu và có chỉ số H-Index 75. Ông đã tiến hành nghiên cứu nhiều đề tài quan trọng và nhận được sự hỗ trợ tài chính lên tới 60 triệu đô từ các tổ chức nghiên cứu đa quốc gia như Google và Facebook.
Trong quá trình sự nghiệp của mình, giáo sư Hengel đã nhận được nhiều giải thưởng danh giá, bao gồm Giải thưởng Dịch vụ AI xuất sắc nhất tại Úc năm 2021, Giải thưởng Doanh nhân của quỹ Pearcey, Giải thưởng nghiên cứu khoa học xuất sắc cho hợp tác nghiên cứu, và giải thưởng nghiên cứu xuất sắc nhất hội nghị CVPR năm 2010. Ông cũng là người điều hành 5 công ty, sở hữu 8 bằng sáng chế và một công nghệ y tế được FDA Hoa Kỳ chứng nhận chất lượng.
Tại sự kiện AI Day 2023, Giáo sư Anton van den Hengel sẽ trình bày bài diễn thuyết về học nữa, học mãi (Continual Learning), một thuật toán giúp máy tính không ngừng học hỏi để đối phó với sự biến đổi liên tục của thế giới. Ông sẽ giới thiệu các tiến bộ gần đây trong phương pháp Continual Learning, bao gồm cả việc sử dụng các mô hình AI để chủ động dự đoán các thay đổi có thể xảy ra và sinh ra dữ liệu huấn luyện để ứng phó với chúng.
Giáo Sư Christopher Manning - một nhà nghiên cứu tại Stanford nổi tiếng
Giáo sư Chris Manning đang là Giám đốc của phòng nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Stanford (SAIL) và đồng thời là Phó giám đốc tại Học viện Trí tuệ nhân tạo của con người (HAI) tại Stanford. Nghiên cứu của ông tập trung vào học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, với mục tiêu giúp máy tính hiểu ngôn ngữ như con người và tạo ra nội dung thông minh.
Ông cũng đồng tác giả của cuốn sách giáo khoa tiên tiến về "Phương pháp thống kê trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên" (1999) và "Giới thiệu về Truy xuất thông tin" (2008).
Thành tích đáng nể nhất của ông phải kể đến là việc giành giải nghiên cứu xuất sắc tại nhiều hội nghị hàng đầu như ACL, Coling, EMNLP, và CHI. Ngoài ra, buổi chia sẻ trực tuyến của ông về xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Học sâu tại CS224N đã nhận được sự theo dõi từ hàng trăm ngàn người xem.
Phát biểu của Giáo sư Manning trong lần này hứa hẹn sẽ đem lại những phát triển mới và tiến bộ cho lĩnh vực nghiên cứu về mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tại AI Day 2023, tạo nên cơ hội tuyệt vời cho cộng đồng nghiên cứu. PGS. TS Angela Yao, một nhà nghiên cứu có thành tích cao tại Đại học Quốc gia Singapore.
Tuy thời gian tham gia giảng dạy chưa lâu nhưng Tiến sĩ Yao đã đạt được những thành tích đáng ngưỡng mộ. PGS. Yao hiện phụ trách nhóm nghiên cứu Thị giác máy tính và Học máy, phát triển những nghiên cứu về phân tích chuyển động của con người qua con mắt của máy móc tại Đại học Quốc gia Singapore (NUS).
Nhận bằng Tiến sĩ tại đại học danh giá ETH Thụy Sĩ, PGS. Yao đã có rất nhiều dự án thành công trong lĩnh vực nhận diện và phân tích dữ liệu mẫu. Năm 2008, bà đã vinh dự nhận được giải thưởng danh giá Pattern Recognition (DAGM) trong lĩnh vực này. Cà còn nhận thêm nguồn tài trợ cho nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo về xử lý hình ảnh và video từ Quỹ Nghiên cứu quốc gia Singapore, và một số tập đoàn lớn như MoE Singapore, AI Singapore, Meta, và Huawei.
Tiến sĩ Yao sẽ trình bày về thuật toán nhận diện và phân tích hành vi người dựa trên các mô hình hành động tại AI Day 2023, hứa hẹn mang đến nhiều góc nhìn mới cho cộng đồng công nghệ.
Hội nghị Trí tuệ nhân tạo AI Day 2023 sẽ diễn ra vào ngày 5-6/12/2023 tại The Global City (Tp. Hồ Chí Minh) với chủ đề "AI tái thiết thực tại", tập trung vào việc đưa các công nghệ của trí tuệ tạo sinh Generative AI vào cuộc sống.
Hiện tại, sự kiện đang áp dụng giảm 30% cho vé Early Bird đặt mua trước ngày 28/11/2023.
Tìm hiểu sự kiện tại đây
Mua vé tham gia tại đây: