Cuộc Đua Cấu Hình Smartphone: Tầm Quan Trọng của Bộ Xử Lý Trong AI

Nhu Cầu Cấu Hình Smartphone Trong Công Nghệ AI

Nếu bạn muốn có được các tính năng AI tốt nhất ngay trên thiết bị của mình, không gì quan trọng bằng việc có được các bộ xử lý mới nhất hiện nay, như trên Galaxy S24 và Pixel 8.

Tham vọng mang đến trải nghiệm AI tốt nhất cho người dùng, Google Pixel 8 và Samsung Galaxy S24 tái khởi động cuộc đua cấu hình- Ảnh 1.

Nhiều ý kiến của người dùng cho rằng hiện tại cuộc đua cấu hình smartphone đã trở nên không còn nhiều \ ý nghĩa nữa. Cho dù bạn đang dùng một chiếc flagship hay một thiết bị tầm trung hiện tại, năng lực xử lý của chúng đã thừa đủ đáp ứng các tác vụ hàng ngày, chơi một vài tựa game phổ biến cũng như chụp ảnh đẹp.

Tham vọng mang đến trải nghiệm AI tốt nhất cho người dùng, Google Pixel 8 và Samsung Galaxy S24 tái khởi động cuộc đua cấu hình- Ảnh 2.

Hiện tại thật khó để tìm được một thiết bị với phần cứng tồi – trừ khi bạn cắt giảm ngân sách của mình xuống mức tối đa.

Tham vọng mang đến trải nghiệm AI tốt nhất cho người dùng, Google Pixel 8 và Samsung Galaxy S24 tái khởi động cuộc đua cấu hình- Ảnh 3.

Tầm Quan Trọng Của Bộ Xử Lý Trên Đám Mây và Trên Thiết Bị

Các tính năng AI mới hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho người dùng thông qua điện thoại của họ, nhưng chúng lại cần đến khả năng xử lý trên đám mây.

Tham vọng mang đến trải nghiệm AI tốt nhất cho người dùng, Google Pixel 8 và Samsung Galaxy S24 tái khởi động cuộc đua cấu hình- Ảnh 4.

Hơn thế nữa, vận hành các truy vấn AI lại cần đến khả năng xử lý hoàn toàn khác so với sức mạnh thường thấy của các CPU đa dụng và hiệu ứng đồ họa được dùng để tính toán điểm số benchmark giữa các thiết bị di động, laptop hay những thiết bị tiêu dùng khác.

Với các flagship đời mới, khả năng xử lý AI đã trở thành điểm khác biệt chính so với smartphone tầm trung.

Khả Năng Xử Lý AI Trên Thiết Bị và Trên Đám Mây

Không ví dụ nào tốt hơn những flagship mới của Google và Samsung. Cả hai đều dựa vào khả năng xử lý AI để tạo nên khác biệt so với thế hệ tiền nhiệm, vì vậy chúng đều được trang bị các bộ xử lý AI chuyên dụng để vận hành các công cụ hữu ích, bao gồm Call Screening và Magic Eraser mà không cần đến đám mây.

Phụ thuộc vào đám mây sẽ tạo ra các độ trễ đáng kể về khả năng xử lý, khó có thể mang lại các trải nghiệm tốt nhất cho người dùng đối với các tác vụ AI.

Cho dù việc xử lý dữ liệu trên đám mây sẽ hữu ích hơn, nhưng nó cũng có nhiều hạn chế. Đầu tiên là buộc phải có kết nối internet, kéo theo độ trễ trong xử lý dữ liệu. Hơn thế nữa, các lo ngại về bảo mật dữ liệu trong quá trình liên lạc giữa thiết bị và máy chủ cũng là điều cần cân nhắc. Hơn thế nữa, các tính năng vận hành trên đám mây có thể bị thu hồi bất kỳ lúc nào. Tuy nhiên, điều ngược lại cũng đúng khi các công ty có thể bổ sung thêm các tính năng mới qua đám mây.