Giới thiệu về Yandex Games
Yandex Games, một nhà phát hành game đến từ Nga, với hơn 10.000 trò chơi và hơn 11 triệu người chơi mỗi tháng, đã có một bước tiến quan trọng trong việc tăng tương tác người dùng và doanh thu chỉ trong 7 ngày.
Yandex Games trước đây gặp khó khăn trong việc tối ưu hóa người dùng và xác định nhóm người dùng mang lại lợi nhuận cao nhất. Việc thiếu dữ liệu đã khiến cho việc xác định nhóm người dùng trở nên mơ hồ và không chính xác. Mặc dù đã đầu tư nhiều vào chiến dịch thu hút người dùng, nhưng hiệu quả vẫn thấp.
Sự Thành Công của Chiến Lược Mới
Để giải quyết vấn đề này, Yandex Games đã áp dụng cập nhật mô hình Dự đoán Giá trị vòng đời (LTV) và Dự đoán Tỷ lệ rời bỏ (Churn) từ AppMetrica. Nhờ đó, họ đã dự đoán giá trị doanh thu tiềm năng và nhận diện người dùng có khả năng rời bỏ cao nhất, từ đó xác định phân khúc người dùng tiềm năng để tối ưu hóa chiến lược.
Dữ liệu hành vi người dùng sau cài đặt đã giúp dự đoán LTV chỉ trong 24 giờ, phân nhóm người dùng thành các nhóm có LTV khác nhau và dự đoán doanh thu tiềm năng từ họ. Áp dụng này đã đưa đến tăng tương tác người dùng lên đến 10,5% chỉ trong thời gian ngắn.
1.png
Sử Dụng AI và Thử Nghiệm A/B
Mô hình dự đoán của Yandex Games sử dụng AI để phân tích dữ liệu người dùng từ Yandex Direct, đảm bảo tính chính xác của dự đoán. Họ đã tập trung vào nhóm 20% người dùng có LTV cao nhất và thực hiện thử nghiệm A/B để xác minh hiệu quả.
Kết quả cho thấy rằng phương pháp từ dự đoán đã gia tăng tương tác người dùng và doanh thu mà không tăng chi phí.
Kết Luận
Với việc hiểu rõ người dùng từ dữ liệu và áp dụng mô hình dự đoán, Yandex Games đã có chiến lược tối ưu hóa hiệu quả. Họ đã giải quyết được bài toán tăng trải nghiệm người dùng và doanh thu từ ứng dụng một cách bền vững.
2.png